AI-diagnostiek

Een Data Protection Impact Assessment (DPIA) is cruciaal voor AI-diagnostiek omdat het helpt de privacyrisico’s te identificeren en te beoordelen die voortvloeien uit het gebruik van persoonsgegevens. AI-systemen, vooral in de gezondheidszorg, verwerken grote hoeveelheden gevoelige data, zoals medische dossiers, die onderhevig zijn aan strenge privacywetten, zoals de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming).

Bij het uitvoeren van een DPIA voor AI-diagnostiek moet rekening gehouden worden met verschillende factoren. Ten eerste is het belangrijk om de soorten gegevens die worden verzameld en verwerkt te identificeren, evenals de doelen waarvoor deze gegevens worden gebruikt. Dit omvat bijvoorbeeld informatie over de gezondheidstoestand van patiënten, genetische gegevens en behandelhistorie.

Daarnaast is het essentieel om de technologie en algoritmes te evalueren die in het systeem worden gebruikt. Er moet worden nagegaan of deze systemen bias of discriminatie kunnen introduceren, wat kan leiden tot ongelijkwaardige behandeling van patiënten. Ook moet worden gekeken naar de beveiliging van de data en de maatregelen die worden genomen om datalekken te voorkomen.

Voorbeelden van AI-diagnostiek waarvoor een DPIA vereist kan zijn:

1. AI-gestuurde beeldherkenning: Het analyseren van medische beelden (zoals röntgenfoto’s) om diagnoses te stellen.
2. Predictive analytics: Het voorspellen van ziekte-uitbraken op basis van gegevensverzameling en -analyse.
3. Chatbots voor triage: Het gebruik van AI-chatbots om patiënten te helpen bij het identificeren van symptomen en het adviseren van vervolgacties.

Een DPIA zorgt ervoor dat de belangen van patiënten worden gewaarborgd en dat AI-systemen verantwoord worden ingezet.

Start nu uw gratis proeflicentie en maak een Pre-DPIA