HR Analytics
Een DPIA (Data Protection Impact Assessment) is essentieel voordat HR Analytics wordt toegepast, omdat het helpt bij het identificeren en minimaliseren van privacyrisico's. HR Analytics maakt gebruik van gevoelige persoonsgegevens van medewerkers, zoals salarisinformatie, prestaties, en ziekteverzuim. Door deze gegevens te analyseren, kunnen organisaties waardevolle inzichten verkrijgen, maar dit kan ook leiden tot schending van de privacy, discriminatie of andere negatieve gevolgen voor medewerkers.
Een DPIA helpt organisaties om te voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) door de potentiële risico’s in kaart te brengen. Dit omvat het beoordelen van de aard, de omvang, de context en de doeleinden van de gegevensverwerking. Enkele voorbeelden van situaties waarin een DPIA noodzakelijk is:
1. Predictive analytics: Als een organisatie voorspellende modellen gebruikt om bijvoorbeeld de kans op verloop of ziekteverzuim te analyseren, kunnen de uitkomsten gevolgen hebben voor de medewerkers, zoals ongewenste evaluaties of ongepaste maatregelen.
2. Gevoelige gegevens: Wanneer HR Analytics gevoelige informatie zoals gezondheidstoestand of etnische achtergrond verzamelt, is het cruciaal om de impact op de betrokken medewerkers te evalueren.
3. Automatisering van besluiten: Als beslissingen over promoties of salarisverhogingen geautomatiseerd worden op basis van data-analyse, kan dit leiden tot onterecht benadelen van bepaalde groepen medewerkers.
Een DPIA zorgt ervoor dat organisaties proactief omgaan met privacy en de rechten van medewerkers beschermen.